Schneller entwickeln mit Angular, GitHub Copilot und ChatGPT
Daniel Sogl
15.04.2025
9:06
Jetzt anmelden >
30.04.2025 |
- 10:30 Uhr
- Daniel Sogl
Webinar: Schneller entwickeln mit Angular, GitHub Copilot und ChatGPT
KI-Assistenten wie GitHub Copilot und ChatGPT unterstützen uns bereits stark beim Coden. Doch mit erweiterten Funktionen wie dem GitHub Copilot Agent und ChatGPT Research eröffnen sich völlig neue Möglichkeiten, komplexere Features schneller und effektiver umzusetzen.
Anhand einer praxisnahen Live-Demo erfährst du:
• Wie du GitHub Copilot effektiv nutzt, um deinen Coding-Prozess zu beschleunigen und Routine-Aufgaben mit dem neu eingeführten Agent-Modus automatisiert erledigen zu lassen.
• Wie du mit ChatGPT und der Deep Research Funktion schneller relevante Informationen zu Coding-Fragen findest und effektiv in deinen Entwicklungsprozess integrierst.
• Wie du diese erweiterten KI-Funktionen gezielt in deinen Workflow einbaust, um effizienter und produktiver Anwendungen zu entwickeln.
Nach diesem Webinar weißt du, wie du die volle Power moderner KI-Tools ausschöpfst und dadurch deinen Arbeitsalltag als Entwickler nachhaltig erleichterst.
Moderation
Gøran Homberg
Gøran Homberg ist Consultant bei Thinktecture und arbeitet mit unseren Kunden bzgl. deren Anforderungen, Projektansätzen und zugehörigem Projekt-Management.
Agenda
• Einführung: Kurzer Überblick zu GitHub Copilot Agent & ChatGPT Research
• ChatGPT Research: Effizient relevante Informationen für Coding-Probleme finden
• Copilot Agent: Komplexe Features automatisch entwickeln
• Praxisbeispiel: Entwicklung eines komplexen Features mit Hilfe von GitHub Copilot
• Fazit & Best Practices: KI-Assistenten effektiv in Projekte integrieren
Kommende Webinare
MCP: Plug & Pl-AI für KI-Integration eigener Daten & APIs
Christian Weyer
01.04.2025
13:49
Jetzt anmelden >
Webinar Recordings
LangGraph: Komplexe AI-Workflows orchestrieren und intelligent Entscheidungen treffen
Marco Frodl
12.03.2025
9:26
Jetzt anmelden >
Code smarter, not harder: Wie AI-Coding-Tools deine Produktivität boosten
Daniel Sogl
11.03.2025
10:07
Jetzt anmelden >
Weitere Artikel zu AI, AI Coding, Generative AI
AI
Die Llama 4-Revolution: Wie Metas neue KI-Familie den Open-Source-Markt neu definiert
Meta hat mit der Llama 4-Familie eine neue Generation von KI-Modellen vorgestellt, die durch zwei wesentliche Innovationen hervorsticht: ein 10-Millionen-Token-Kontextfenster und native Multimodalität. Die Familie besteht aus Scout (109 Milliarden Parameter), Maverick (400 Milliarden Parameter) und dem noch in Entwicklung befindlichen Behemoth (2 Billionen Parameter). Durch die Mixture-of-Experts-Architektur und Unterstützung für 200 Sprachen bieten diese Modelle europäischen Unternehmen eine attraktive Alternative zu proprietären Lösungen. Trotz hoher Hardware-Anforderungen und einiger Lizenzeinschränkungen ermöglichen sie eine souveräne KI-Strategie ohne Vendor Lock-in bei gleichzeitig wettbewerbsfähiger Leistung und Kosteneffizienz.
06.04.2025
AI
AI-Funktionen zu Angular-Apps hinzufügen: lokal und offlinefähig
Künstliche Intelligenz (KI) ist spätestens seit der Veröffentlichung von ChatGPT in aller Munde. Wit WebLLM können Sie einen KI-Chatbot in Ihre eigenen Angular-Anwendungen integrieren. Wie das funktioniert und welche Vor- und Nachteile WebLLM hat, lesen Sie hier.
26.02.2024
AI
Integrating AI Power into Your .NET Applications with the Semantic Kernel Toolkit – an Early View
With the rise of powerful AI models and services, questions come up on how to integrate those into our applications and make reasonable use of them. While other languages like Python already have popular and feature-rich libraries like LangChain, we are missing these in .NET and C#. But there is a new kid on the block that might change this situation. Welcome Semantic Kernel by Microsoft!
03.05.2023