Schneller entwickeln mit Angular, GitHub Copilot und ChatGPT
Daniel Sogl | 30.04.2025 | 10:30 Uhr
29.11.2023 |
- 10:30 Uhr
- Thinktecture Team
Webinar: Generative AI in SPAs: Requirements-driven Pages & Forms mit Blazor WebAssembly
In diesem Webinar führt Patrick Jahr die Welt von Generative AI mit SPAs auf Basis von Blazor WebAssembly zusammen. Dabei gewährt er nicht nur Einblicke in die Funktionsweise dynamischer Inhalte in Blazor WebAssembly, sondern zeigt auch auf, wie komponentenbasierte Formulare durch den Einsatz von Large Language Models (LLMs) auf das nächste Level gehoben werden können.
Erfahren Sie, wie Sie benutzerfreundliche Benutzeroberflächen erstellen können, die sich dynamisch den Anforderungen Ihrer Anwendung anpassen – und das in Echtzeit. Wir werden bewährte Praktiken zur Verwendung von Blazor's RenderFragment untersuchen und diese Konzepte anhand eines praxisnahen Codebeispiels vertiefen - alles integriert mit der Power von Generative AI.
Ob Sie bereits ein erfahrener Entwickler sind oder gerade erst in die Welt von Blazor WebAssembly eintauchen, dieses Webinar bietet wertvolle Einblicke, nützliche Tipps und Inspirationen aus Kundenprojekten.
Moderation
Gøran Homberg
Gøran Homberg ist Consultant bei Thinktecture und arbeitet mit unseren Kunden bzgl. deren Anforderungen, Projektansätzen und zugehörigem Projekt-Management.
Agenda
- Generative AI mit LLMs im Kontext von SPAs
- Blazor's EditForm und Model-Binding
- AutoComplete mit Generative-AI-Integration
- Dynamische Inhalte mit RenderFragments
- Von der Anforderung bis zum Formular mit Generative AI
Material & Video zu "Generative AI in SPAs: Requirements-driven Pages & Forms mit Blazor WebAssembly"
Links aus dem Webinar:
- Expert 1:1
- Repository (diesmal) nur auf Anfrage, da es es um reinen POC-Code zu einem sich extrem rasant entwickelnden Themenbereich handelt. Schreiben Sie uns!
Sie wünschen sich Unterstützung durch unsere Experten in Ihrem Projekt?
Kommende Webinare: jetzt kostenlos anmelden
MCP: Plug & Pl-AI für KI-Integration eigener Daten & APIs
Christian Weyer | 11.06.2025 | 10:30 Uhr
Aktuelle Webinar-Aufzeichnungen
Marco Frodl | 16.04.2025 | 10:30 Uhr
Daniel Sogl | 02.04.2025 | 10:30 Uhr
Max Marschall | 04.12.2024 | 10:30 Uhr
Weitere Artikel zu AI, Blazor, Generative AI
AI
Die Llama 4-Revolution: Wie Metas neue KI-Familie den Open-Source-Markt neu definiert
Meta hat mit der Llama 4-Familie eine neue Generation von KI-Modellen vorgestellt, die durch zwei wesentliche Innovationen hervorsticht: ein 10-Millionen-Token-Kontextfenster und native Multimodalität. Die Familie besteht aus Scout (109 Milliarden Parameter), Maverick (400 Milliarden Parameter) und dem noch in Entwicklung befindlichen Behemoth (2 Billionen Parameter). Durch die Mixture-of-Experts-Architektur und Unterstützung für 200 Sprachen bieten diese Modelle europäischen Unternehmen eine attraktive Alternative zu proprietären Lösungen. Trotz hoher Hardware-Anforderungen und einiger Lizenzeinschränkungen ermöglichen sie eine souveräne KI-Strategie ohne Vendor Lock-in bei gleichzeitig wettbewerbsfähiger Leistung und Kosteneffizienz.
06.04.2025
AI
AI-Funktionen zu Angular-Apps hinzufügen: lokal und offlinefähig
Künstliche Intelligenz (KI) ist spätestens seit der Veröffentlichung von ChatGPT in aller Munde. Wit WebLLM können Sie einen KI-Chatbot in Ihre eigenen Angular-Anwendungen integrieren. Wie das funktioniert und welche Vor- und Nachteile WebLLM hat, lesen Sie hier.
26.02.2024
AI
Integrating AI Power into Your .NET Applications with the Semantic Kernel Toolkit – an Early View
With the rise of powerful AI models and services, questions come up on how to integrate those into our applications and make reasonable use of them. While other languages like Python already have popular and feature-rich libraries like LangChain, we are missing these in .NET and C#. But there is a new kid on the block that might change this situation. Welcome Semantic Kernel by Microsoft!
03.05.2023
Blazor
gRPC Code-First mit ASP.NET Core 7 und Blazor WebAssembly
Wie in allen anderen browserbasierten Single-Page-Application (SPA) Frameworks, ist Blazor WebAssembly JSON-over-HTTP (über Web- oder REST-APIs) die bei weitem häufigste Methode, um Daten auszutauschen und serverseitige Vorgänge auszulösen.
Der Client sendet eine HTTP-Anfrage mit JSON-Daten an eine URL, mitunter über unterschiedliche HTTP-Verben. Anschließend führt der Server eine Operation aus und antwortet mit einem HTTP-Statuscode und den resultierenden JSON-Daten.
Warum sollte man das ändern? Nun, es gibt Gründe - vor allem wenn man in einem geschlossenen System ist und .NET sowohl im Frontend als auch im Backend einsetzt.
30.03.2023
Blazor
Blazor WebAssembly in .NET 7: UI-Performance-Optimierung auf Komponentenebene
Stockende UI, keine Reaktion nach dem Klick auf einen Button oder einer Eingabe in einem Feld - dies sind nur wenige Beispiele alltäglicher Probleme, die der Nutzung von Client-Anwendungen im Allgemeinen, und bei Webanwendungen im Speziellen, immer wieder auftreten können. In diesem Artikel schauen wir uns an, wie wir komponentenbasierte UIs in Blazor WebAssembly optimieren können, um dadurch eine für die Benutzer zufriedenstellende Geschwindigkeit und ein flüssiges UI zu bekommen.
29.03.2023
Blazor
Understanding and Controlling the Blazor WebAssembly Startup Process
There are a lot of things going on in the background, when a Blazor WebAssembly application is being started. In some cases you might want to take a bit more control over that process. One example might be the wish to display a loading screen for applications that take some time for initial preparation, or when users are on a slow internet connection. However, in order to control something, we need to understand what is happening first. This article takes you down the rabbit hole of how a Blazor WASM application starts up.
07.03.2023